深度學習之圖像分割（二）：SegNet

2、SegNet/DeconvNet：修改VGG網絡，基於解碼的方法網絡     編碼器-解碼器結構：池化-上池化實現編碼       編碼器採用最大池化層逐漸縮小輸入數據的空間維度，解碼器採用上池化逐步恢復目標細節和相應的空間維度。上池化的實現主要在於池化時記住輸出值的位置，在上池化時再將這個值填回原來的位置，其餘位置填0即OK。spa

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