sklearn實例-邏輯迴歸（Logisitic Regression）和隨機梯度下降(SGDClassifier)全流程

簡介 線性分類器可以說是最爲基本和常用的機器學習模型。儘管其受限於數據特徵與分類目標的線性假設，我們仍然可以在科學研究與工程實踐中把線性分類器的表現作爲基準。 本文使用的模型包括LogisticRegression和SGDClassifier。 本文的數據來自UC Irvine Machine Learning Repository的癌症分類數據。 代碼實例 廢話不多說，上代碼！ import n

>>阅读原文<<