邏輯斯蒂迴歸（logistic regression）的梯度下降算法

值得注意的是，邏輯迴歸（logistic regression）解決的是有監督的分類問題，而非迴歸問題。 分類和迴歸的區別 分類問題和迴歸問題的區別在於輸出：分類問題的輸出是離散型變量，如判斷一個人是否得病，只有兩種結果：得病或者不得病；而回歸問題的輸出爲連續型變量，如預測一個人五年後的工資，它就可能是一個實數區間內的任意值。 logistic和多重線性迴歸 實際上，logistic迴歸和多重線性

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