機器學習筆記17-LDA算法

1. LDA算法簡介 LDA（線性判別式分析 Linear Discriminant Analysis）屬於機器學習中的監督學習算法，常用來做特徵提取、數據降維和任務分類。在人臉識別、人臉檢測等領域發揮重要作用。LDA算法與PCA算法都是常用的降維技術。二者的區別在於：LDA是一種監督學習的降維技術，也就是說它的每個樣本是有類別輸出的，而之前所學習的PCA算法是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。

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