LDA(學習筆記)

在前面PCA的基礎之上繼續學習LDA linear discriminant analysis 線性判別分析 一種用於高維數據降維的方法 不同於PCA的地方：PCA是一種無監督的降維技術，模型輸出不考慮樣本類別，僅僅做到了降維便達到目的；LDA針對的樣本都是帶有標籤的，即類別，是一種有監督的降維方法。 LDA的主體思想：在向低維度空間投影后，類內的方差達到最小，類間方差達到最大。 右圖和左圖相比較

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