[深度學習]卷積神經網絡綜述

最近在準備算法崗面試，複習了一下常用的分類卷積網絡的構造，包括：AlexNet，VGG，Inception，ResNet。 AlexNet 首先我們需要明確的是，在深度學習中，我們總是希望網絡能夠夠「深」，一方面是由於萬能逼近定理表明，如果一個函數可用k層結構以簡潔的形式表達，那麼用k-1層的結構表達則可能需要指數級數量的參數(相對於輸入信號)，且泛化能力不足，另一方面，我們希望能夠層次化的表達分

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