神經網絡和深度學習——深度學習概述

1.主要內容： 1、使用房價預測的例子來建立最簡單的由神經元組成的神經網絡模型； 2、逐步增強神經網絡模型的複雜度，建立標準的神經網絡模型結構； 3、從監督式學習入手，介紹了不同的神經網絡類型，包括Standard NN、CNN、RNN。 4、數據分爲結構化數據和非結構化數據。在處理非結構化數據上，深度學習的處理能力近年來提高的非常快，例如圖像處理、語音識別和自動翻譯等。 5、深度學習飛速發展的原

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