主成份(PCA)與奇異值分解(SVD)的通俗解釋

主成份(PCA)與奇異值分解(SVD)的通俗解釋 1. 問題描述 在許多領域的研究與應用中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量觀測，收集大量數據以便進行分析，尋找規律。多變量大樣本無疑會爲研究和應用提供了豐富的信息，但也在一定程度上增加了數據採集的工作量，更重要的是在大多數情況下，許多變量之間可能存在相關性，從而增加了問題分析的複雜性，同時對分析帶來不便。如果分別對每個指標進行分析，分析往往是孤

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