【機器學習】【數學推導】最小二乘法（線性）

一、解決什麼問題 我們現在有一堆樣本，在圖象上的位置如下圖黑點： 最小二乘法要做的事情，就是擬合出來一條直線（也可以是曲線，但是本篇只說直線的情況），使得所有點的均方差最小，以便用於未知數據情況的猜測 二、如何擬合 因爲本篇只討論線性的，所以直線可以用下記的表達式進行表示： 其中： 正常情況下，函數表達式有一個常量b，但是爲了簡寫，這裏把b融合到了中，並令 這樣實際上就是一個常量b了 在樣本中，我

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