機器學習——標準方程法及一些基礎知識

標準方程法 簡單介紹： 機器學習常用的減小代價函數的值的方法是梯度下降法，除此之外，還有一個常用的方法是標準方程法。 讓我們看看下面這個例子： x0是偏置值，都爲1；x1是房子面積；x2，x3，x4是房間臥室數量和房屋年齡等特徵；y是房子的價格。 然後把這些數值用X矩陣表示出來，w是這幾個參數的權值，y就是價格。那麼該如何用函數圖像表示呢？ 這裏用到的方法就是標準方程法。 首先還是用最小二乘法作爲

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