【機器學習】標準方程法

1.前邊我們說了幾種常用的迴歸方法，他們雖然實現的方式不一樣，但是思想幾乎都是一樣的-使用已經直到的函數來逼近問題，然後用這個逼近函數來近似的作爲問題的解。我們知道，在使用梯度下降法來做迴歸的時候，我們有一個學習率的概念，然後再這個基礎上，我們通過一次次的迭代來尋找全局最優解，梯度下降這個概念體現在我們再求解最有解的時候，當前解的轉移是通過當前點的導數來尋找下一步的轉移方向，叫做梯度下降，沿着梯度

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