JavaShuo
欄目
標籤
PaperReading-GraphEmbedding-TransE-《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》
時間 2021-01-06
標籤
paperreading
算法
简体版
原文
原文鏈接
本文記載有關閱讀《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》TransE論文的閱讀筆記,如果有做相關工作的同學可以郵件和我溝通聯繫[email protected] 背景 知識圖譜通常是用一個三元組(前件h,關係r,後件t)來表示一條知識,比如:(中國科學院大學,地點,北京),要使用向量表示的話,可以使用one-hot向量(
>>阅读原文<<
相關文章
1.
知識圖譜表示學習 TransE: Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data
2.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
3.
論文淺讀—TransE—《translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data》
4.
Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data 論文翻譯:多元關係數據嵌入
5.
Discriminative Embeddings of Latent Variable Models for Structured Data
6.
Latent Embeddings for Collective Activity Recognition
7.
論文閱讀|NeurIPS 2013:(TransE)Embedding Embedding for Modeling Multi-relational Data
8.
FinFET Modeling for IC Design
9.
論文閱讀03——Future Data Helps Training- Modeling Future Contexts for Session-based Recommendation
10.
Complex Embeddings for Simple Link Prediction
更多相關文章...
•
Swift for 循環
-
Swift 教程
•
Scala for循環
-
Scala教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
PHP開發工具
相關標籤/搜索
embeddings
modeling
data
DATA+++
server+data
Data Mining
Big Data
Data Block
Data Science
for...of
MyBatis教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
NLP《詞彙表示方法(六)ELMO》
2.
必看!RDS 數據庫入門一本通(附網盤鏈接)
3.
阿里雲1C2G虛擬機【99/年】羊毛黨集合啦!
4.
10秒鐘的Cat 6A網線認證儀_DSX2-5000 CH
5.
074《從零開始學Python網絡爬蟲》小記
6.
實例12--會動的地圖
7.
聽薦 | 「談笑風聲」,一次投資圈的嘗試
8.
阿里技術官手寫800多頁PDF總結《精通Java Web整合開發》
9.
設計模式之☞狀態模式實戰
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
知識圖譜表示學習 TransE: Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data
2.
《Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data》閱讀筆記
3.
論文淺讀—TransE—《translating-embeddings-for-modeling-multi-relational-data》
4.
Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data 論文翻譯:多元關係數據嵌入
5.
Discriminative Embeddings of Latent Variable Models for Structured Data
6.
Latent Embeddings for Collective Activity Recognition
7.
論文閱讀|NeurIPS 2013:(TransE)Embedding Embedding for Modeling Multi-relational Data
8.
FinFET Modeling for IC Design
9.
論文閱讀03——Future Data Helps Training- Modeling Future Contexts for Session-based Recommendation
10.
Complex Embeddings for Simple Link Prediction
>>更多相關文章<<