Translating Embeddings for Modeling Multi-relational Data 論文翻譯：多元關係數據嵌入

摘要 1簡介 2transE模型 3相關工作 4實驗 1數據集 2實驗設置 3鏈接預測 4用幾個例子學習預測新關係 5總結和展望 摘要： 考慮多元關係數據得實體和關係在低維向量空間的嵌入問題。我們的目標是提出一個權威的模型，該模型比較容易訓練，包含一組簡化了的參數，並且能夠擴展到非常大的數據庫。因此，我們提出了TransE，一個將關係作爲低維空間實體嵌入的翻譯的方法。儘管它很簡單，但是這種假設被證

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