機器學習7. 常用聚類方法

目錄： K-means GMM MeanShift 層次聚類 K-means: 確定聚類個數，隨機選擇K個點作爲初始聚類中心 計算各樣本到K個聚類中心的距離，將該樣本歸爲距離最近的一類。距離可用歐氏距離 J = ∑ k = 1 K ∑ j = 1 n ( ∣ ∣ x i − u k ∣ ∣ 2 ) J=\sum_{k=1}^{K}{\sum_{j=1}^{n}{(||x_i-u_k||^2)}}

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