九、最小二乘法和嶺迴歸

一、最小二乘法（線性迴歸） 假設我們有n個樣本數據，每個數據有p個特徵值，然後p個特徵值是線性關係。 即對應的線性模型 寫成矩陣的形式即是Y=XA 由於樣本與模型不一定百分百符合，存在一些噪聲，即誤差，用B表示，B也是一個向量 即B=Y-XA Y爲樣本值，XA爲模型的計算值，即期望值 誤差平方的計算公式爲： e=∑i=1n(yi−XiA)2 e = ∑ i = 1 n ( y i − X i A

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