機器學習之邏輯迴歸

一、邏輯迴歸基本概念 1. 什麼是邏輯迴歸 邏輯迴歸就是這樣的一個過程：面對一個迴歸或者分類問題，建立代價函數，然後通過優化方法迭代求解出最優的模型參數，然後測試驗證我們這個求解的模型的好壞。 Logistic迴歸雖然名字裏帶「迴歸」，但是它實際上是一種分類方法，主要用於兩分類問題（即輸出只有兩種，分別代表兩個類別） 迴歸模型中，y是一個定性變量，比如y=0或1，logistic方法主要應用於研究

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