【機器學習】最小二乘法（代數&矩陣推導）

文章目錄 前置知識 平方損失函數 最小二乘法 代數求解 step1: f = ∑ i = 1 n ( y i − ( w 0 + w 1 x i ) ) 2 f=\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-(w_0+w_1x_i))^2 f=∑i=1n​(yi​−(w0​+w1​xi​))2爲平方損失函數； step2:分別對該函數的 w 0 w_0 w0​和 w 1 w_1 w1​求偏導； ste

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