MDS總結

MDS求解方法：  1 最優化成本函數    假定原始高維數據樣本的距離矩陣爲D，則在低維下的距離矩陣爲Z，我們可以用優化算法選取初始點，用梯度下降法求最佳逼近，使得||D-Z||最小  詳情 ：點擊打開鏈接 2 矩陣    也可以利用內積來求的低維映射。前者在樣本較多時容易陷入局部最優，後者較穩定，但在樣本不多時，效果比前者要差。詳情 ：點擊打開鏈接     2鏈接中的部分註解         

>>阅读原文<<