機器學習之決策樹

1、信息熵算法     一、比特化（Bits）dom         當隨機變量的機率爲等機率時，能夠用兩個比特位來表示一個隨機變量。機器學習                 E.g. P(X=A)=P(X=B)=P(X=C)=P(X=D)=1/4 函數                 E(X)=(1/4*2) * 4=-log2(1/4) *(1/4) * 4=2post            

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