決策樹----機器學習

決策樹 決策樹是一種常見的機器學習方法，這種方法簡單、直觀，並且我們在用建立完決策樹的時候，可以將這顆樹進行可視化。決策樹也是後面集成學習中常用的基分類器。決策的過程就是使用我們已經有樣例中的屬性信息來一步一步進行判斷。 上圖是一個非常直觀的決策樹，根據西瓜的各個屬性從上到下建立各個分支，最後判斷是否是好瓜還是壞瓜。建立決策樹應該考慮的問題： 樣例中的屬性哪些放在決策樹的第一層哪些放在決策樹的第二

>>阅读原文<<