數據挖掘算法之離散化和二元化

離散化和二元化 有些數據挖掘算法，特別是某些分類算法，要求數據是分類屬性形式。發現關聯模式的算法要求數據是二元屬性形式。這樣，常常需要將連續屬性變換成分類屬性（離散化，discretization），並且連續和離散屬性可能都需要變換成一個或多個二元屬性（二元化，binarization）。此外，如果一個分類屬性具有大量不同值（類別），或者某些值出現不頻繁，則對於某些數據挖掘任務，通過合併某些值減少

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