JavaShuo
欄目
標籤
python數據分析與挖掘(二十二)--- Pandas高級處理-數據離散化
時間 2021-01-07
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
4.7 高級處理-數據離散化 學習目標 目標 應用cut、qcut實現數據的區間分組 應用get_dummies實現數據的one-hot編碼 應用 找出股票的漲跌幅異動(異常)值 內容預覽 4.7.1 什麼是數據的離散化 4.7.2 爲什麼要離散化 4.7.3 如何實現數據的離散化 4.7.4 小結 4.7.1 什麼是數據的離散化 連續屬性的離散化就是將連續屬性的值域上,將值域劃分爲若干個離散的區
>>阅读原文<<
相關文章
1.
python數據分析與挖掘(二十三)--- Pandas高級處理-合併
2.
python數據分析與挖掘(二十六)--- Pandas練習
3.
python數據分析與挖掘(二十五)--- Pandas高級處理分組與聚合
4.
python數據分析與挖掘(二十九)--- Pandas量化--股票時間序列數據處理
5.
python數據分析與挖掘(二十七)--- Pandas量化--股票基礎知識
6.
python數據分析與挖掘實戰數據離散化代碼勘誤
7.
數據挖掘算法之離散化和二元化
8.
數據分析之Pandas(十)高級處理-分組與聚合
9.
Python數據分析與挖掘實戰(數據預處理)
10.
python數據分析與挖掘(十七)--- Pandas DataFrame運算
更多相關文章...
•
SQLite 分離數據庫
-
SQLite教程
•
Hibernate的二級緩存
-
Hibernate教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
數據挖掘
Python數據挖掘
數據處理與分析
數據處理
python 與數據挖掘
數據分析
Python數據分析
python 處理億級數據
Spark高級數據分析
Hadoop與大數據挖掘
Python
大數據
NoSQL教程
Redis教程
MySQL教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
微軟準備淘汰 SHA-1
2.
Windows Server 2019 Update 2010,20H2
3.
Jmeter+Selenium結合使用(完整篇)
4.
windows服務基礎
5.
mysql 查看線程及kill線程
6.
DevExpresss LookUpEdit詳解
7.
GitLab簡單配置SSHKey與計算機建立連接
8.
桶排序(BucketSort)
9.
桶排序(BucketSort)
10.
C++ 桶排序(BucketSort)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
python數據分析與挖掘(二十三)--- Pandas高級處理-合併
2.
python數據分析與挖掘(二十六)--- Pandas練習
3.
python數據分析與挖掘(二十五)--- Pandas高級處理分組與聚合
4.
python數據分析與挖掘(二十九)--- Pandas量化--股票時間序列數據處理
5.
python數據分析與挖掘(二十七)--- Pandas量化--股票基礎知識
6.
python數據分析與挖掘實戰數據離散化代碼勘誤
7.
數據挖掘算法之離散化和二元化
8.
數據分析之Pandas(十)高級處理-分組與聚合
9.
Python數據分析與挖掘實戰(數據預處理)
10.
python數據分析與挖掘(十七)--- Pandas DataFrame運算
>>更多相關文章<<