Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation——CVPR2018

Learning to Adapt Structured Output Space for Semantic Segmentation——CVPR2018 前面【1】一篇，有提到用對抗loss和半監督來做分割。而這篇可以說是對抗loss和域適配結合起來做的另一個工作了。 背景： 知識遷移和域適配：目標域(target domains，沒有標註)和源域(source domains，有標註)是具有相

>>阅读原文<<