偏差與方差分解，與過擬合欠擬合的聯繫？

最近在看機器學習周志華那本書，受益頗多。我們先拋過來幾個問題，再一一解答。 什麼是偏差-方差分解？爲什麼提出這個概念？ 什麼是偏差？什麼是方差？ 什麼是偏差-方差窘境？應對措施？ 1、偏差-方差分解的提出 我們知道訓練往往是爲了得到泛化性能好的模型，前提假設是訓練數據集是實際數據的無偏採樣估計。但實際上這個假設一般不成立，針對這種情況我們會使用訓練集訓練，測試集測試其性能，上篇博文有介紹評估策略。

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