偏差與方差，欠擬合與過擬合

機器學習的核心在於使用學習算法建立模型，對已建立模型的質量的評價方法和指標不少，本文以準確率(也稱爲精度)或判定係數(Coefficient of Determination)作爲性能指標對模型的偏差與方差、欠擬合與過擬合概念進行探討。偏差、方差、欠擬合、過擬合均是對模型(學習器)質量的判斷和描述，訓練集和驗證集(測試集)上的準確率或判定係數得分爲做出上述判斷提供依據。 偏差(Bias) 偏差指預

>>阅读原文<<