目標檢測RCNN系列演進總結

RCNN 關鍵流程 生成region proposal: 方法選用selective search，大約2000個圖，並wrap到固定尺寸(227x227，各向同性縮放) 特徵提取：CNN從每個region proposal中提取出一個4096維的特徵（Alexnet等，5卷積層，2全連接層），輸出大致爲2000x4096 類別分類：SVM對4096維特徵進行分類，得到一個2000x20的矩陣（2

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