深度學習（CNN RNN）在文本分類中的應用

一、文本分類 歷史 上世紀 50 年代：專家規則（pattern） 上世紀 80 年代：知識工程建立專家系統 上世紀 90年代後：統計學習方法，人工特徵工程 + 淺層分類模型 特徵工程 機器學習的目標是把數據轉換成信息，再提煉到知識的過程。特徵工程沒有很強的通用性，主要要結合對特徵任務的理解，主要分爲，文本預處理、特徵提取、文本表示，將文本轉換爲計算機可以理解的形式，封裝能夠分類的信息，即有很強的

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