文本分類之深度學習應用總結

總覽 本教程分爲五個部分，分別是： 詞嵌入（Word Embeddings） + 卷積神經網絡（CNN，Convolutional Neural Network） = 文本分類 使用一個單層 CNN 架構 調整 CNN 超參數 考慮字符級的 CNN 考慮用更深層的 CNN 進行分類 1.詞嵌入 + CNN = 文本分類 文本分類的操作方法包括：使用詞嵌入來表示單詞，使用卷積神經網絡（CNN）來學習

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