深度學習在文本中的應用

引言 文本分類這個在NLP領域是一個很普通而應用很廣的課題，而且已經有了相當多的研究成果，比如應用很廣泛的基於規則特徵的SVM分類器，以及加上樸素貝葉斯方法的SVM分類器，當然還有最大熵分類器、基於條件隨機場來構建依賴樹的分類方法、當然還有普通的BP神經網絡分類方法。在傳統的文本分類詞袋模型中，在將文本轉換成文本向量的過程中，往往會造成文本向量維度過大的問題，當然也有其他的壓縮了維度的一些分類方法

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