局部加權迴歸與邏輯迴歸

     在上一節中主要介紹了監督學習中的線性迴歸（模型）、最小二乘法（策略）、梯度下降法（算法）及線性最小二乘法的標準方程（閉式解）。      這節主要介紹兩個迴歸：局部加權迴歸與邏輯迴歸，其中穿插一些小的知識點：欠擬合與過擬合、感知機、牛頓方法等。大綱如圖：     一、幾個概念   1. 欠擬合與過擬合問題           之前所採用的線性迴歸方法面對上圖中的散點會用一條直線去擬合，並

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