史上最新最全的深度學習計算機硬件配置方案

引子程序員 市場上用於深度學習訓練計算機大體狀況以下：算法 （1）服務器/工做站（支持二、四、8塊GPU架構）：廣泛存在噪音大，沒法放置於辦公環境，必須放到專門的機房，維護成本高，另外數據存儲帶寬、延遲、容量也不盡如意。數據庫 （2）分佈式集羣架構：性能強大，可是開發成本過高（太貴），是大多數科研單位及我的沒法承受。編程 （3）組裝電腦：這類特色是價格便宜，可是在散熱和功率方面依然是普通家用/遊戲

>>阅读原文<<