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史上最新最全的深度學習計算機硬件配置方案
時間 2021-01-16
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圖形工作站/服務器
深度學習硬件配置
機器學習硬件配置
GPU超算硬件配置
計算機硬件配置
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引子 市場上用於深度學習訓練計算機大致情況如下: (1)服務器/工作站(支持2、4、8塊GPU架構):普遍存在噪音大,無法放置於辦公環境,必須放到專門的機房,維護成本高,另外數據存儲帶寬、延遲、容量也不盡如意。 (2)分佈式集羣架構:性能強大,但是開發成本太高(太貴),是大多數科研單位及個人無法承受。 (3)組裝電腦:這類特點是價格便宜,但是在散熱和功率方面依然是普通家用/遊戲電腦標準,穩定性巨差
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