2018最新深度學習與神經網絡的計算特色與硬件配置分析

                    2018最新深度學習與神經網絡的計算特色與硬件配置分析 （一）深度學習訓練平臺現狀與理想的計算架構分析            深度神經網絡（DNN）計算數據模型繁多，結構複雜，主流模型含幾十個隱含層，每層都在上千上萬級的神經元，整個網絡更多，其計算量巨大。 市場上用於深度學習的訓練計算機大體狀況:算法 （1）服務器/工做站（支持二、四、8塊GPU架構）：廣泛

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