3.7 非極大值抑制-深度學習第四課《卷積神經網絡》-Stanford吳恩達教授

非極大值抑制 (Non-max Suppression) 到目前爲止你們學到的對象檢測中的一個問題是，你的算法可能對同一個對象做出多次檢測，所以算法不是對某個對象檢測出一次，而是檢測出多次。非極大值抑制這個方法可以確保你的算法對每個對象只檢測一次，我們講一個例子。 假設你需要在這張圖片裏檢測行人和汽車，你可能會在上面放個19×19網格，理論上這輛車只有一箇中點，所以它應該只被分配到一個格子裏，左邊

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