1.5 卷積步長-深度學習第四課《卷積神經網絡》-Stanford吳恩達教授

卷積步長 (Strided Convolutions) 卷積中的步幅是另一個構建卷積神經網絡的基本操作，讓我向你展示一個例子。 如果你想用3×3的過濾器卷積這個7×7的圖像，和之前不同的是，我們把步幅設置成了2。你還和之前一樣取左上方的3×3區域的元素的乘積，再加起來，最後結果爲91。 只是之前我們移動藍框的步長是1，現在移動的步長是2，我們讓過濾器跳過2個步長，注意一下左上角，這個點移動到其後兩

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