張量分解

標量（scalar）、向量（vector）和矩陣（matrix），而張量則不那麼常見，但實際上，標量是第0階張量，向量是第1階張量，矩陣是第2階張量，第3階或階數更高的張量被稱爲高階張量（higher-order tensor），一般提到的張量都是特指高階張量 目錄   1 稀疏張量的分解 1.1Tucker分解（具體可以參考https://zhuanlan.zhihu.com/p/2479838

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