張量分解

張量分解從本質上來說是矩陣分解的高階泛化。對矩陣分解有所瞭解的讀者可能知道，矩陣分解有三個很明顯的用途，即降維處理、缺失數據填補（或者說成「稀疏數據填補」）和隱性關係挖掘，其實張量分解也能夠很好地滿足這些用途。 在介紹張量分解前，我們先看看矩陣分解相關知識概念。 矩陣補全（Matrix Completion） 矩陣補全（Matrix Completion）目的是爲了估計矩陣中缺失的部分（不可觀察的

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