神經網絡初探：反向傳播算法

神經網絡初探：反向傳播算法 鏈式法則求導的不足 ​ 上回說到用梯度下降法優化神經網絡參數，使得代價函數最小，這裏面的核心問題在於求解偏導。也許很多人會說求解偏微分很困難嗎？用鏈式法則就是嘍。接下來舉個例子說明一下使用鏈式法則求解神經網絡中的偏導爲什麼不可取。 如下圖所示的兩層神經網絡（輸入層不計入層數）， ​ ank 代表第n層的第k個神經元的輸出值， wnjk 表示第（n-1）層第k個神經元指向

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