VALSE2018弱監督語義分割學習和總結1

神經網絡基礎理解     神經網絡裏面不同層的卷積單元都扮演者視覺特徵檢測器的角色，從底層的視覺特徵，比如邊緣，角點；到高層的視覺模型，比如物體或者是場景。最後把這些東西綜合起來進行分類。我們可以把最後一個卷積層看成是一個詞典。每一張feature map對應檢測輸入中的一個單詞，如果有，就在對應位置有高的激活值。後面的fc層其實就是利用這個詞典進行分類。比如對於自行車分類器，他對於車輪，車把，車

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