AutoRec模型理解

AutoRec–單隱層神經網絡推薦模型 1.1 AutoRec模型基本原理 AutoRec是一個標準的自編碼器，其基本原理是利用協同過濾中的共現矩陣，完成物品向量/用戶向量的自編碼。再利用自編碼結果得到用戶對物品的預估評分，排序後即可得到推薦物品序列。 1.2 自編碼器 自編碼器指的是能夠完成數據的自動編碼的模型。無論是圖像、音頻，還是文本數據，都可以轉換爲向量的形式表示。 假設其數據向量爲r,自

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