seq2seq模型理解

聲明：本文在paddle book NMT一節的基礎上進行了補充，解釋decoder cost、attention模型中的對齊公式、decoder引入word embedding，以及深層RNN的一種方式。 一、模型結構圖 二、Encoder 編碼階段分爲三步： one-hot vector表示：將源語言句子的每個詞表示成一個列向量，這個向量的維度與詞彙表大小相同，並且只有一個維度上有值1其餘全是

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