《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》理解
1 論文原文 2 理解 2.1 本文目的 通過AutoEncoder模型來預測用戶-物品矩陣(評分矩陣M x N.)中缺失的評分值。 2.2 模型 1、模型輸入 item-based：每個item用各個user對它的打分作爲其向量描述（user-based：每個user用該user對各個item的打分作爲輸入）。 2、模型輸出 將模型對input重建後的新向量裏對應位置的值認爲是預測值 3、模型優
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