VGG16模型理解
VGG16作爲很入門的CNN網絡，同時也有很多基於VGG16的改進網絡，比如用於語義分割的Segnet等。 VGG16輸入224*224*3的圖片，經過的卷積核大小爲3x3x3，stride=1，padding=1，pooling爲採用2x2的max pooling方式： 1、輸入224x224x3的圖片，經過64個卷積核的兩次卷積後，採用一次pooling。經過第一次卷積後，c1有（3x3x3）
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