VGG16模型理解

VGG16作爲很入門的CNN網絡,同時也有很多基於VGG16的改進網絡,比如用於語義分割的Segnet等。 VGG16輸入224*224*3的圖片,經過的卷積核大小爲3x3x3,stride=1,padding=1,pooling爲採用2x2的max pooling方式: 1、輸入224x224x3的圖片,經過64個卷積核的兩次卷積後,採用一次pooling。經過第一次卷積後,c1有(3x3x3)
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