AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering

時間 2020-12-23

標籤 AutoRec 简体版

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《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》目的：利用AE來預測用戶對物品missing的評分值。論文信息：WWW 2015。一，Contribution： 1）提出一種新的深度學習模型AutoRec，將CF和AE結合，實驗證明在RMSE指標數上優於CF和RBM等模型。二，實驗：我們提出一種混合的協同過濾推薦系統

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