AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering

時間 2020-12-23

標籤 AutoRec 简体版

原文原文鏈接

《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》目的：利用AE來預測用戶對物品missing的評分值。論文信息：WWW 2015。一，Contribution： 1）提出一種新的深度學習模型AutoRec，將CF和AE結合，實驗證明在RMSE指標數上優於CF和RBM等模型。二，實驗：我們提出一種混合的協同過濾推薦系統

>>阅读原文<<

1. 《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》理解
2. 翻譯AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering
3. 《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》WWW2015 閱讀筆記
4. 論文筆記：AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering
5. Collaborative Filtering
6. Collaborative filtering with GraphChi
7. Neural Collaborative Filtering
8. WWW2017 Neural Collaborative Filtering
9. user Collaborative Filtering
10. 論文筆記：Neural Collaborative Filtering
更多相關文章...
• Maven POM - Maven教程
• W3C詞彙和術語表 - 網站建設指南
• RxJava操作符（三）Filtering

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

1. 外部其他進程嵌入到qt FindWindow獲得窗口句柄報錯無法鏈接的外部符號 [email protected] 無法被([email protected]@[email protected]@@引用
2. UVa 11524 - InCircle
3. The Monocycle（bfs）
4. VEC-C滑窗
5. 堆排序的應用-TOPK問題
6. 實例演示ElasticSearch索引查詢term,match,match_phase,query_string之間的區別
7. 數學基礎知識集合
8. amazeUI 復擇框問題解決
9. 揹包問題理解
10. 算數平均-幾何平均不等式的證明,從麥克勞林到柯西

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

1. 《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》理解
2. 翻譯AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering
3. 《AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering》WWW2015 閱讀筆記
4. 論文筆記：AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering
5. Collaborative Filtering
6. Collaborative filtering with GraphChi
7. Neural Collaborative Filtering
8. WWW2017 Neural Collaborative Filtering
9. user Collaborative Filtering
10. 論文筆記：Neural Collaborative Filtering

>>更多相關文章<<