機器學習之監督學習基礎

機器學習-監督學習基礎知識總結 1、機器學習基礎概念 1.機器學習分爲：監督學習、無監督學習、半監督學習等幾類: (1)監督學習：從給定的訓練數據集中學習出一個函數，當新的數據到來時，能夠根據這個函數預測結果。監督學習的訓練集要求是包括輸入和輸出，也能夠說是特徵和目標。訓練集中的目標是由人標註的。常見的監督學習算法包括迴歸分析和統計分類。 (2)無監督學習：與監督學習相比，訓練集沒有人爲標註的結果

>>阅读原文<<