提高模型識別率——偏差、方差問題

Introduction 參考鏈接：2014斯坦福大學機器學習視頻 本篇是針對當憑直覺做完一個Baseline以後，如何提高現有的識別率?依然憑直覺有以下幾種方法： 1、增加訓練數據集 2、挑選出更少的特徵 3、增加其他特徵 4、增加多項式x1*x2 5、減少或增加懲罰係數 然而，事實上雖然花了大量時間完成上述工作，效果不一定好(以上一篇Titanic爲例，事實證明，三天的優化，識別率下降了。。。

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