百度AI攻略：銀行卡識別

1.功能描述：

支持對主流銀行卡的卡號、有效期、髮卡行、卡片類型4個關鍵字段進行結構化識別，識別準確率超過99%

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info['access_token']

return token_key

3.2銀行卡識別分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/70b78383

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard

圖像數據，base64編碼後進行urlencode，要求base64編碼和urlencode後大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3調用代碼以下：

#銀行卡

#filename:圖片名（本地存儲包括路徑）

def bankcard(filename):

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/bankcard"

# 二進制方式打開圖片文件

f = open(filename, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = dict()

params['image'] = img

params['show'] = 'true'

params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

#params = json.dumps(params).encode('utf-8')

access_token = get_token()

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

if content:

#print(content)

content=content.decode('utf-8')

#print(content)

data = json.loads(content)

#print(data)

words_result=data['result']

print ('銀行卡卡號:',words_result['bank_card_number'])

print ('有效日期:',words_result['valid_date'])

cardtype=words_result['bank_card_type']

if cardtype==0:

cardtype=='不能識別'

elif cardtype==1:

cardtype='借記卡'

elif cardtype==2:

cardtype='信用卡'

print ('銀行卡類型:',cardtype)

print ('銀行名:',words_result['bank_name'])

bankcard('../img/bankcard3.jpg')

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下（如下發票例子均來自網上）：

銀行卡卡號: 9559980810373015416

有效日期: NO VALID

銀行卡類型: 借記卡

銀行名: 農業銀行

銀行卡卡號: 6251 5688 8888 8888

有效日期: NO VALID

銀行卡類型: 信用卡

銀行名: 武漢農村商業銀行

銀行卡卡號: 6226 8988 8888 8888

有效日期: 88/88

銀行卡類型: 信用卡

銀行名: 中信銀行

測試下來，總體識別效果很好。將來能夠大大的加快手工做業速度。

應用場景：

使用銀行卡和身份證識別技術，實現對客戶銀行帳戶和身份信息的結構化識別和錄入，可應用於金融場景，知足對銀行客戶進行實名認證的需求，有效下降用戶輸入成本，提高用戶體驗，控制業務風險

使用銀行卡識別雲端服務實現拍照識別或使用移動端離線SDK實現掃描識別，並結構化返回卡號、卡片類型等信息，有效提高銀行卡信息錄入的準確性，並大幅度下降用戶手工輸入成本，提高用戶使用體驗