百度AI攻略：二維碼識別

1.功能描述：

對圖片中的二維碼、條形碼進行檢測和識別，返回存儲的文字信息，獲取相應信息，可應用於商品、藥品出入庫管理及貨物運輸管理等場景，輕鬆一掃便可快速完成對物品信息的讀取、登記和存儲，大幅度簡化物品管理流程。

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    #print (token_content)

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2二維碼識別分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/535c3463

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode

圖像數據，base64編碼後進行urlencode，要求base64編碼和urlencode後大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回示例：

{

"log_id": 863402790,

"codes_result": [

{

"type": "QR_CODE",

"text": [

"中國",

"北京"

]

}

],

"codes_result_num": 1

}

Python3調用代碼以下：

#二維碼

#filename:圖片名（本地存儲包括路徑），

def qrcode(filename):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/qrcode"

    print(filename)

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

 

    access_token = get_token()

 

    begin = time.perf_counter()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    end = time.perf_counter()

    print('處理時長:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

 

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        #print(data)

        words_result=data['codes_result']

        print ("識別結果")

        i=1

        for item in words_result:

            print ('no.',i)

            print ('type:',item['type']) 

            print ('text:',item['text']) 

            i=i+1

qrcode('../img/qr3.jpg')

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下（如下例子均來自網上）：

type: QR_CODE

text: ['http://app.core-apps.com/iscbconf']

type: QR_CODE

text: ['http://goo.gl/b620kT']

type: QR_CODE

text: ['http://u.soufun.cn/d_newhouse/zzsqb6/']

 

5.測試結論和建議

測試下來，總體識別效果不錯。對於二維碼識別的很準確，速度也很快，用起來很是的方便。

建議：

在一張圖有多個不一樣格式的條碼的時候，識別效果稍差，但願能在這方面進行優化。