百度AI攻略：名片識別

1.功能描述：

支持對各種名片的9個關鍵字段進行結構化識別，包括姓名、公司、職位、郵編、郵箱、電話、網址、地址、手機號。使用名片識別技術，實現對用戶名片關鍵信息的結構化識別和錄入，可應用於線下會議、論壇、商務交流等場景，知足用戶快速錄入名片關鍵信息的需求，有效下降用戶輸入成本，提高用戶使用體驗。

2.平臺接入

具體接入方式比較簡單，能夠參考個人另外一個帖子，這裏就不重複了：

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.調用攻略（Python3）及評測

3.1首先認證受權：

在開始調用任何API以前須要先進行認證受權，具體的說明請參考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具體Python3代碼以下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 爲官網獲取的AK， client_secret 爲官網獲取的SK

client_id =【百度雲應用的AK】

client_secret =【百度雲應用的SK】

#獲取token

def get_token():

    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

    request = urllib.request.Request(host)

    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    token_content = response.read()

    #print (token_content)

    if token_content:

        token_info = json.loads(token_content)

        token_key = token_info['access_token']

    return token_key

3.2名片識別分析接口調用：

詳細說明請參考： https://ai.baidu.com/docs#/OCR-API/342e5440

說明的比較清晰，這裏就不重複了。

你們須要注意的是：

API訪問URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_card

圖像數據，base64編碼後進行urlencode，要求base64編碼和urlencode後大小不超過4M，最短邊至少15px，最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回示例：

{

"errno": "0",

"logid": "14815156840",

"words_result_num": 7

"words_result": {

"ADDR": ["中國·北京東城區朝陽門北大街4848號"],

"FAX": ["010-818480043"],

"MOBILE": ["18284584483"],

"NAME": ["陳圓圓"],

"PC": ["100010"],

"URL": ["www.baidu.comwww.baidu.com"],

"TEL": ["010-89184841"],

"COMPANY": ["寶力機械有限公司"],

"TITLE": ["總經理"]

...

}

}

Python3調用代碼以下：

#名片

#filename:圖片名（本地存儲包括路徑），

def business_card(filename):

    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_card"

    print(filename)

    # 二進制方式打開圖片文件

    f = open(filename, 'rb')

    img = base64.b64encode(f.read())

 

    params = dict()

    params['image'] = img

    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

 

    access_token = get_token()

 

    begin = time.perf_counter()

    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read()

    end = time.perf_counter()

    print('處理時長:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

 

    if content:

        #print(content)

        content=content.decode('utf-8')

        #print(content)

        data = json.loads(content)

        #print(data)

        words_result=data['words_result']

        print ("識別結果")

        for item in words_result:

            print (item,':',words_result[item]) 

 

business_card('../img/bcard5.png')

4.功能評測：

選用不一樣的數據對效果進行測試，具體效果以下（如下例子均來自網上）：

處理時長:1.63秒

識別結果

FAX : ['']

TEL : ['027-8664430']

NAME : ['程偉進']

TITLE : ['產品經理']

MOBILE : ['']

PC : ['']

COMPANY : ['企優寶(武漢)信息諮詢科技有限公司']

URL : ['www.qybshop.com']

EMAIL : ['coo@qybshop.com']

ADDR : ['武漢市洪山區書城路文薈街麗島柳園北區5棟901室']

 

處理時長:3.30秒

識別結果

FAX : ['']

TEL : ['']

NAME : ['方保磊']

TITLE : ['總經理']

MOBILE : ['18310228922', '15620955825']

PC : ['']

COMPANY : ['']

URL : ['www.ujfactor.com']

EMAIL : ['f@uifactor.com']

ADDR : ['北京市海淀區丹棱街甲1號互聯網金融中心一層103室']

處理時長:3.47秒

識別結果

FAX : ['']

TEL : ['010-51295500', '010-58850960']

NAME : ['']

TITLE : ['I設計師']

MOBILE : ['']

PC : ['']

COMPANY : ['北京新聯財通諮詢有限公司']

URL : ['www.xIbeijing.com']

EMAIL : ['cmarket@ximediawatch.com']

ADDR : ['北京市東城區天壇東路9號院(南院)']

5.測試結論和建議

測試下來，總體識別效果不錯。對於名片內容識別的很準確，將來會有很好的應用前景。

建議：

1，強化對美術字的識別，部分名片有不少美術字，如今名片識別對於變體很大的美術字識別效果較弱，但願可以增強。

2，但願可以增長業務範圍、其餘內容等字段。如今的識別字段爲：姓名、公司、職位、郵編、郵箱、電話、網址、地址、手機號。而不少名片上都有業務範圍，但願能予以識別。