K-最近鄰法(KNN)簡介
K-最近鄰法(K-Nearest Neighbor, KNN)最初由Cover和Hart於1968年提出，是一個在理論上比較成熟的分類算法。 KNN是一類可用於分類或迴歸的技術。作爲一個非參數學習算法，K-最近鄰並不侷限於固定數目的參數。我們通常認爲K-最近鄰算法沒有任何參數，而且使用訓練數據的簡單函數。事實上，它甚至也沒有一個真正的訓練階段或學習過程。反之，在測試階段我們希望在新的測試輸入x上產
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